在了解了基本概念之后，现在让我们动手开始安装 Anaconda。这个过程非常简单，只需要跟随下面的步骤即可。
在上一章节，我们了解了 Python、Anaconda 和 Jupyter Notebook 的基本概念。Jupyter Notebook 虽然强大，但它更侧重于交互式的数据探索和展示。当我们进行更大型的项目开发、编写更复杂的代码时，一个功能更全面的“集成开发环境”（Integrated Development Environment, IDE）会让我们的工作事半功倍。
对于数据科学的初学者来说，经常会听到 Python、Anaconda 和 Jupyter Notebook 这三个词，但又常常搞不清楚它们之间的关系。别担心，这很正常！把它们的关系说清楚，是我们踏入数据科学之门的第一步。
基于 Boyd & Vandenberghe 著《Convex Optimization》，配合动手实践与阅读笔记，帮助你扎实掌握凸优化理论与算法。